陈序
人工智能Chatgpt从原来有一段有所沉寂，最近突然又回到了大众的眼光里面，在这个过程当中，我相信吴晨老师从《经济学人商论》的角度肯定有很多的这方面的观察，请给我们分享一下。
吴晨
我简单分享三个小观察。
第一，500年前古腾堡印刷术的发明，它给了人类一个重要的媒介——知识传播的媒介。我们现在界定人工智能与过去媒介的单向不同，它其实是一个交互式的媒介，用交互式来解决问题，交互式来挖掘人跟机器的不同，从而更好地推进人机的协作。就像古腾堡印刷术改变了人类历史的进程，人工智能到底能为我们带来怎样的社会变化，我们可以尽情想象。
第二，人工智能给我带来的到底是 automation（自动化）还是augmentation（能力的提升），自动化指的是拟人式的自动化，机器带来生产率极大的提升。
第三，现阶段AICG就好像是我们一个人拥有了数十个甚至上百个研究助理，你作为个人或企业，如何利用好这些工具，能不能驾驭几十个上百个这样有潜力的工具，带给我们很多启发。
当然如果我们从另外一个象限去理解整个科技带来的变革，我们说GPT它是AIGC的一个引擎。还有一个词缩略语也叫GPT，这个GPT叫“general purpose technology”，通用型的技术也是GPT这一轮的人工智能的变化，是不是能带来一个非常重要的通用型的技术？
大家想象一下，工业革命时代，蒸汽是通用型的技术，电力是第二次工业革命通用型的技术，电子计算机是通用型的技术，每一次通用型的技术都会带来一系列的变化，它是从中心向外部快速的扩散，成本急剧的下降，它有普惠的色彩，而且它会给各个行业带来颠覆式创新的机会。这些都是值得我们思考的框架。
当然我们还在非常早期，但是我刚才画出这样的思考框架，就是希望企业的管理者和专业人士，当我们在面对这一次科技浪潮的互动过程当中，我们要充分躬身入局。
陈序
GPT也就是general purpose technology（通用技术）这个概念提出已经有大概五十几年，像以前早期的铁器发明，驯化动物等等，这些都把它归入到了通用技术，通用技术和我们今天很多其他技术的一个很重要的区别是在于不管花多少时间，最终一定会影响到经济社会的所有方面。
在我看来，任何一个行业的创业者、企业家、高层的管理人员，甚至是一个普通的从业人员都要去了解这一波人工智能，尤其是交互式的。
刚才吴先生讲到的拟人能力自动化的改变对于我们的影响，哪怕今天根本就没有影响到我们的行业，但是它迟早会带来影响。
我觉得大家可以考虑躬身入局，这是所有人站在同一起跑线上的机会。
刚才吴先生讲到有一个点，他特别强调了在这次能力自动化当中，拟人是一个非常重要的关键点，我想再追问一下，您为什么觉得拟人这个点非常重要？
它对于我们今天所讲的商业企业话题来讲，为什么是突出的关键点？这跟之前我们看到在大概5-10年甚至几十年之前的几波人工智能潮流又有什么不一样的地方？
吴晨
大家可以想想，15年前，苹果手机推出智能手机，它带来了全新的人际交互界面，即便是2岁孩子不需要教也知道该如何玩，被称为“digital native”。这样的技术给人类社会带来了巨大的变革，人与人、人与机器交互的方式发生了巨大的改变。当然这个改变不一定是好的，这个改变是年轻人更习惯于跟机器交互，线下的感知少，但这一轮人工智能浪潮恰恰相反。
第一
知识不再昂贵，知识变成大宗商品。你能不能用得好的关键点是你能不能指导它，你能不能提出好的问题，你们能不断发挥它的潜力，所以在交互中提问是非常重要的。当人工智能把大量海量的数据、全人类的知识库就放在你的手指边，就看谁能不能用好。
第二
在整个交互的过程当中，它其实不仅仅是一个外部的公开知识库，很重要的是每个人、每个企业自己有没有内部的沉淀知识库，这个知识库怎么去调用？如果每个人有外部的知识库，自己有内部小的知识库，就可以构建我们的“第二大脑”。
陈序
刚才吴先生用“大宗商品”来比喻知识。大宗商品实际上是被不同的国家或者主体去占有的，知识原来也是这样一个情况。
人工智能的发展，以及全球知识系统的进化趋势，就是要把这种占有给解除掉。
知识应该变成一个人人可获得，哪怕是一个初创的金融企业也非常便利获得，因为这样才有利于我们更好地、合规去规范金融市场，否则都变成只有老牌企业才能够熟悉监管策略，新人很容易犯错误，而“老人”又不太愿意去创新，这样一个市场的活力就没有了。
在这个过程当中对企业是会有影响的。换句话说以前你可能倚重的某一部分非常重要的、你认为是资产的东西，它就不是资产，它变成像空气、水一样，每个人都能获得东西。
那么这个时候什么才是你的资产？我认为这是非常关键的一点就是刚才吴先生所讲的提问题的能力，你怎么去运用知识。这就界定了我们对于人应该去发展能力的不同的标准和看法。
我们当然要把时间精力花到最有用的地方去，价值最高的地方，而让其他的部分让机器去做，或者让自动化的能力去做，这个是我们应该去探索的目标。
对于企业来讲，在这个过程当中，你会发现可以通过某种方式在市场上形成竞争优势的壁垒，这个会随着现在人的自动化能力而变得很不一样。
吴晨
我想再补充两点。
第一
企业要有危机感，这些知识它都是会被变成普惠的、人人可得的，反而难的是你能利用现有的规则去创新的能力，到底怎么去利用工具来去做创新。
有这样的工具之后，我们要重新去思考怎么去训练一个人的阅读能力，思辨能力和表达能力。
有了工具之后，重点是要把人拉回到一个团队当中去，这是非常重要的。
我们前两天写了一篇文章讲斯坦福大学的商学院课程有门课特别火，这门课跟科技不搭边。一个班24人开始上课，上课的第一天就是随便聊，在课上你怎么聊都行。但是到期中的时候，老师让你们互相打分，看看24个人谁是领导，谁是跟随者，谁是他们不受人待见的人。
在团队中，与人打交道这件事儿是需要磨合的。有的团队是可以拧成一股绳，有的团队就散沙一片，现在给企业的考验是如何找到对的人，把事情做起来。
第二
996没有意义了，新的词叫做“忙是新的蠢”。而你需要的是大家思辨的能力。我认为企业主要去仔细去思考，人才到底应该怎么去用，团队到底应该怎么去组合，激励到底应该怎么去做。要花更多时间在团队上把人整合起来，在规则允许的范围内怎么去找到新的创新，这就是Chatgpt时代给企业领导者提出的新挑战。
陈序
由于人工智能的发展趋势，会不会对于企业，尤其是对于所谓的数字化智能的企业提出了一个新的定义，使得它现在的标准变得很不一样？
吴晨
第一个，我们觉得在企业和消费者的边界有变化。了解你的客户这件事可以变得流程既标准又个性化，更重要的是我怎么去挖掘客户的需求。因为在互动的过程当中能挖掘出来用户更清晰的需求和用户认知上不太容易察觉到的盲点，这都是数字化转型中从数据到数智的一个大的提升。
以客户为中心的企业，在未来它真的能够给客户提供高标准，但又定制化的服务，在以前可能成本很高才能做得到的，未来会以更低成本和更高质量地完成。
第二个，不管是制造型企业，大量人力的企业还是其他，如果只有工具而没有组织结构变化是不行的。人工智能其实是一个重要的推手，推动组织的变革。因为数据只有被广泛使用才有价值。
数据交互过程当中，只有加速企业内部的信息流动，让领导者对于企业有深切的了解，一线的员工在权力范围之内能够充分地调用企业内部的资源，这个企业才能够当下有更好的创新力，在组织变革这方面，我觉得人工智能是一个巨大的推手。
陈序
我们以服务型企业为例，实际上交互能力界面这种能力的改变，需要企业去重新思考规模化的问题。因为对企业来讲，传统商业模式到现在为止变化并不是很大。但是要做成一个大企业，什么才是能够使你规模化的关键？就是个非常重要的原因。
比如在服务这件事情上面，人工智能所掌握的知识，对于自然语义的了解，在你不断发问的情况下，对方自身这种调整的能力，以及它的永远平静的情绪都是人工智能的优势。
对于企业来讲，我们现在进入一个进程，并不是意味着我们已经看到了结果，也不是意味着我们一定知道在哪里下车，在哪里上车，而是说必须上这个车，这个才是我们今天讨论的人工智能给我们带来的数字化转型，或者说是新生代数字企业的一个非常重要的关键。
吴晨
很多企业家会说现在当下是不确定的，是有很多挑战的，不知道方向是什么。但是我们今天想要告诉大家的一个非常重要的点就是：人工智能的未来是已知的未知，方向很明确。提升技能和自动化，这就是它的未来。
大的方向就是自动化和提升技能，每个人要想我怎么去使用这样的工具，企业要想我的组织到底要怎么样的变革，这是对的，但是不同的企业大家快一点慢一点，悟的多一点，尝试的深一点浅一点都可以，但是一定要参与。
陈序
我认为最重要的是现在的创新和这一轮的人工智能相关的变革并不是在大企业。大企业的创新固然很重要，但是它有一个问题，大企业因为组织的改变，它都会面临人力资源结构非常大的改变。
在人力大量的替代和迭代过程当中，大企业是否会有意识地选择某一些转化路径而放弃另外一些，都是一个问题，而这些负担对于初创企业是没有的。
我个人感觉，人工智能会为到达瓶颈点的初创企业带来一波新的转折点，使得又一批初创企业能够在这个时候赶上来，在新经济增长点上形成一个非常重要转折点。
吴晨
如果GPT是人人都能用快速普及的一个东西，那么谁能在这个基础之上搭出新的东西，谁能在这个基础之上对原先的流程做出革命性的改变，我觉得这些其实就一下子打开了很多门，也打开了很多让小企业快速成长的机会，这种机会，也就是每十几二十年给你一次吧。
我们要善用各种各样的参访机会，我们要去了解别人在做什么，别人在想什么，有什么有意思的点可以激发我的更多的想象力，现在是一个发挥想象力的时代。
来源：科特勒营销战略