在这个时代，作为一名设计师，我们应该如何体现自己的价值？如何衡量自己所做的设计的价值？
01 引言
大家觉得决定设计师上限的因素是什么？专业知识？设计能力？还是非专业能力？
根据专业能力和非专业能力两个维度，将设计师划分为四个象限，我们可以根据我们自身的专业能力和非专业能力找到自己所处的象限。个人认为，如果我们想要提升自己的价值，我们不仅仅要提升我们的专业能力，每个人都应该具有右上角迁移力，打破自身壁垒，根据四象限找到我们的目标和努力的方向。
02 前言
伴随着资本寒冬、互联网市场日趋冷静，加上不确定因素的影响，设计师们不可能再遇到前几年的那种情况：“我们app/网站很久不改版了，咱们重新设计一遍吧！”。互联网市场日趋冷静标志着企业获取资本的难度增加，企业内部就会严格控制内部成本，整体趋于理性化，避免做一些毫无收益或者付出与收益不成正比的事情。对于我们设计师来说形式也就更加严峻，因为设计本身的价值就很难衡量，如果我们不能证明自己存在的价值，很可能就被越来越严苛的市场环境所淘汰。
作为一名设计师，我们应该如何体现自己的价值？如何衡量自己所做的设计的价值？首先必须要做的：我们应该改变自己的思维方式，不能总是处于被动的状态，做一个需求的接收方。而是要不断的迭代自己，跳出应试教育所带来的舒适区。
现在，我们在企业做设计的时候，做的可能仅仅是一个需求的接收方，我们自己关注的点可能主要是放在我们所擅长的领域上，例如视觉、交互、动效等等。随着工作上接触的项目越来越多，我们可能还会接触产品方面的知识。举个例子，我们接到一个产品方的一个设计需求，常规流程是：需求对接＞交互设计＞原型设计＞界面设计…进入到设计师的场域，但是我们从来没有跳脱出设计师的角度，进入其他维度去思考，为什么会有这个项目？这个项目可以带来什么结果？
整体看，我们缺少系统的思考，没有去找到所做的事情的那个“一”，完全是专注在自己的职责，可以说我们的主要意志是受他人控制的。即便是这个项目很成功，但是貌似和我们设计师并没有太大的关系，并不是因为我们画了一个特别漂亮的插画、特别炫酷的动效影响了用户的决策。任何一个合格的设计师都有能力去承担这件事，所以并不能完全凸显我们设计的价值，体现我们自身的稀缺性。和大部分的设计师相比，并不能凸显我们的核心竞争力。
| 思维方式的转变源于知识量的积累，我们所学的设计理论知识、设计方法论都只是一个思维的切入点，由大到小，由发散到集中，循环往复，让我们的思考方式更加系统化，解决问题更加具有说服力和逻辑性。 |
03 方案探索
本次混沌大学app改版为非官方改版，仅作为拓展思维、了解增长、锻炼逻辑思维能力的练习。认识到以数据为驱动、做到所有设计策略皆有明确指标的重要性和必要性。
| 废话不多说，本次方案探索的整体节奏为：发现问题–定位问题–解决问题↓↓↓ |
一、以增长作为切入点–发现问题（发散阶段）
想要体现我们设计的价值，最重要的一点就是：解决问题。这里所说的问题并不是仅限于作为需求方接受方的我们所解决的产品端抛给我们的设计问题，而是要贴合本次方案探索的主题：增长（这里所说的增长层面仅是一个思维的切入点）。如果从这个切入点来看，首先我们必须要解决的是应该如何发现问题？答案是–数据。
01 、了解海盗模型
《增长黑客》里边提到一句话非常精炼的概括了“增长”的概念：以数据驱动营销，以迭代验证策略。通过这句话应该就可以感知整本书的中心思想就是“数据”和“实验”。
以增长思维作为切入点，首先要确定产品目前遇到的问题。“海盗指标”阐述了一个用户生命周期的各个阶段——获客、激活、留存、变现、推荐和召回。它可以帮助我们从广义的角度上找到问题的所在和切入点，定义我们的目标，并且帮助我们找到“低垂的果实”，而不是漫无目标的、做一些付出和收益不成正比的事情。
| 数据肯定是未来商业模式的重要组成部分，作为设计师我们可能不需要做到数据分析的层面，但也要做到基础的数据可以感知的阶段。我们可以结合海盗指标和我们产品对应阶段的数据指标发现用户增长的问题，从而主动找到设计的切入点，从数据层面体现我们设计的价值 |
02 、理解关键行为(Aha时刻) 重新定义用户激活
Aha时刻：通过某个特定行为，快速且准确的认识到产品的价值。例如：混沌大学app的Aha时刻就是：让新用户完整的体验视频看课的流程并且感知到课程的价值。如果新用户完整的体验此流程，那么他就发现了混沌的价值，可以将其定义为混沌的激活用户。
注：新用户激活环节往往是最容易找到增长机会的环节，但是由于新用户的“注意力窗口期”很短，很容易受到其他因素的影响，比如用户引导不到位，页面逻辑混乱等原因导致新用户激活失败。
03 、建立混沌大学app增长模型
熟悉增长和Aha时刻后，我们可以尝试建立产品的增长模型，揭示影响增长的所有输入变量，帮助我们排序优先级，将大指标分解，专注最有影响力的部分。
构建产品的增长模型需要三个基本元素：
- ①输入变量：影响北极星指标的主要变量
- ②输出变量：北极星指标
- ③方程：变量之间的关系
# 第一步，定义产品的北极星指标
北极星指标是一个可以指引我们努力的方向提高行动力的指标，切记不要定义一个带有虚荣成分的“虚荣指标”，例如：总注册用户数（为什么称之为虚荣指标可自行查询，不做过多赘述）。
当然，北极星指标也不是一蹴而就的，需要和做产品一样需要经过多次迭代验证。例如一款音乐类app，它的北极星指标可能是：用户听歌时长/单个用户下载歌曲量/用户活跃度等等。混沌大学app用户听课时长直接影响课程的购买率，所以此次方案探索可以将混沌大学的北极星指标暂定为“用户看课总时长”。
# 第二步，绘制用户旅程
用户旅程就是记录一个用户从对产品一无所知到体验到产品核心价值要经历的步骤。针对“北极星指标”所代表的用户状态，那么混沌大学的一个用户需要经过如下步骤，才能达到“听课总时长”的状态：
- 1）下载混沌大学app
- 2）注册登陆
- 3）浏览首页课程列表
- 4）点击感兴趣的课程试听
- 5）持续登陆
- 6）保持听课习惯经过这一步，就找到了混沌大学增长模型的框架
# 第三步，组装增长模型
给用户旅程的每一步找到一个对应的指标，比如每月下载量是多少、注册率是多少、首次完成课程试听率是多少。接下来，根据基础的增长模型（如下图），把各个变量代入进去，并且不断分解每个变量到不能分解为止，这一步的目标是揭示出所有对增长有影响的单个输入变量，并且把数据记录下来，得到混沌大学的增长模型。
#最终得到增长模型：
用户看课总时长=（下载量x注册率x课程列表浏览比例x首次完成课程试听比例）+（活跃用户x持续登陆比例x保持听课习惯比例）
| 经过：了解海盗模型-理解Aha时刻-找到北极星指标-建立第一版增长模型-将大指标分解，直观的看到影响增长的所有变量，我们可以多维度考虑应该专注哪一部分，帮我们的设计提供“数据理论”支持，摘取低垂的果实，体现我们设计的价值。 |
二、用户体验五要素–定位问题（聚焦阶段）
粗略的聊一下增长和数据的概念为我们所做的事提供理论支持，开始聊一下设计过程中所用到的和设计本身相关的设计理论支持。
01 、了解用户体验五要素
用户体验5要素——战略层、范围层、结构层、框架层、表现层。此阶段可帮我们聚焦问题的具体层面。
02、 定位问题
逐层分析每一层的具体内容，根据产品的精确定位从设计层面和实现成本层面来切入，帮助我们定位问题、寻找问题的解决办法。
# 范围层
这一层的分析是让我们对产品的功能、核心用户、解决的问题有一定的了解，让我们对产品有一个最直接的认识。具体的方法论有：问卷调研（挖掘用户需求）、建立用户画像等等。
# 结构层+框架层
找到产品的精确定位来梳理产品的信息结构和导航系统。具体的方法论有：艾森豪威法则、竞品分析、交互七大定律、尼尔森可用性原则等等。
# 视觉层
这一层是我们最能发现差异的地方，从最底层开始寻求差异性是用户感知最大的部分，反之越往上层感知越小。在表现层虽然我们肉眼看到的变化很大，但实际上差异感又是最小的。具体方法论有：栅格化设计、一致性原则、视觉规范等等。
三、方案设计（发散设计）
01、问题发散阶段：问题明确化+定义目标
问题发散阶段：结合混沌大学增长模型、数据(后台数据)和用户反馈(调查问卷)开始问题明确化阶段，提出影响北极星指标的所有问题。
问题透析阶段用发散思维将问题明确化，不考虑实现成本与产品的生长阶段，将现有留存相关问题放入需求池。
注：新用户激活环节往往是最容易找到增长机会的环节，所以将初阶段目标定义为：提升新用户激活率。
02、问题聚焦阶段：对应问题提出多种优质的解决方案
从设计层面和实现成本层面来切入，从目标出发，考虑投入产出比，多维度衡量可行性方案。
03、方案发散：多维度考量，提供设计方案
根据上个聚焦阶段，多维度考量，将<加入免费课程>作为“低垂的果实”，本阶段要发挥我们设计师的优势，根据用户体验五要素等多种设计理论罗列出要解决的问题的所有可落地方案，将所有可行性方案进行评估，产出交互设计。
04、方案聚焦：数据支撑，得出设计方案
将设计方案进行mvp测试/ABtest等方式确定最终交互方案，产出视觉设计。甚至可以进行线上灰度测试根据真实线上数据确定最终交互、视觉设计方案。
整个探索方案，都是以产品增长思维为切入点，所有行动以数据和反馈为主要指标，给需求提供多个优质的解决方案。
四、上线走查（聚焦阶段）
#视觉走查
这一步往往是我们比较容易忽略的环节，除了及时解决前端反馈的问题，我们还要参加产品测试环节，细致检查多端视觉开发还原效果。
#数据跟踪以增长作为切入点，这一步是重中之重也是我们设计师最薄弱的环节，此环节是可以检验我们想法和设计产出价值所在，一定要在产品上线后定期跟踪数据反馈，验证设计效果。
04 总结
1、数据和实验是最好的学习方式，综合使用自己所掌握的知识和方法论，找准增长模型的一个环节，撬动增长。
2、最重要的是不要过度迷信经验，靠经验判断可能会禁锢自己的思维方式，要以数据为驱动，做到所有设计策略皆有明确指标。
3、我们在学习时，要做的不仅仅只是简单的知识获取这么简单，而是要养成良好的学习习惯，并且还要学会将所学的所看的不同类型的知识进行连接与融合，形成自己的学习方法。
上述流程的方案探索只是阶段性学习的一个总结，还有很多不足点。总结所学进行产出是一个对自身进行查漏补缺的有效方法，要形成一个：“学习-产出-查漏补缺-成长-学习”的一个有效的反馈闭环，终身成长。
文源：混沌UDC