目前用户增长成为非常热门的话题，用户增长的第一步，首先需要明确大方向的目标，有了明确目标后，再根据用户增长分步骤目标不断细化及打磨，实现流量的提升。因此，准确预估流量目标成为用户增长的第一环。
互联网产品中，通常会以DAU作为公司的北极星指标，因此，本文主要简单介绍DAU预估方法，供大家参考。
笔者在过去的工作中，主要试过两种DAU预估方法：1、间接法：以历史MAU的次月留存推演预估未来1年后的MAU，再根据历史月来访天数推导未来的DAU；2、直接法：以总用户进行分层后，根据历史DAU的留存系数预估未来的DAU。
多次验证下来，发现直接法比较准确且容易理解，因此，本文仅介绍直接法（间接法可以跟常见的上月留存率、月访问天数直接挂钩，但方法大同小异）。
预估步骤包括3步：
- 第1步：根据历年DAU留存系数，估计下1年度的老用户DAU留存
- 第2步：根据历年新用户的当年DAU留存，估计新用户贡献
- 第3步：DAU=老用户留存+新用户贡献
具体如下：
一、老用户预估
老用户的DAU预估方法，主要是根据历史用户的衰减走势，预估未来DAU走势。首先将历史总用户按年份进行拆分，比如2013年12月预估2014年12月的DAU，则在预估时，将2013总用户按年份进行拆成2010年新增、2011年新增、2012年新增、2013年新增用户，然后观察每年新增的用户到历年12月的DAU留存率。具体如下表，通过观察历史数据，发现历年数据的第1年…第N年的留存率走势基本一致（基本呈现幂函数的衰减趋势），且数据变动不大。
（特别提醒：本文的数据均为模拟数据，仅供介绍方法论使用）
因此，预估2014年中老用户的DAU留存，则根据前1年的留存率预估下1年（实操时，通常为了对业务提出更高要求，留存率会要求小幅上涨），如上图最后一栏的公式。
根据上述留存率可估算出新的一年12月老用户的DAU留存贡献：
为方便理解，2014年DAU的预估可以见下面的二维表，根据2013年DAU，可推算出2014年DAU留存：
二、新用户预估
与业务制定明年的新增目标，假设是10,000，再根据历年的新增用户在12月的活跃率（假设均为10%），推算新增用户的12月DAU贡献为1,000。
三、总DAU预估
根据以上推导，则2014年12月DAU：2013年12月DAU留存+2014年新增用户的DAU贡献。
几点注意事项：
1、产品结构
产品结构变化可能导致历年的留存率有所变化，如IPhone和APhone的留存率可能有较大差异，如果产品结构年度间发生较大变化，则建议分产品形态进行以上方法的预估，这样预估会相对准确。
2、季节性因素
如果要预估其他月份，也可采用同样的办法，假如在确定年度DAU目标的基础上，要分拆到每个月，则可先按均匀增长的趋势进行分拆，再观察每个月的DAU变化情况，根据季节性变化等因素对各月份进行调整。
此外，如果预估短期的DAU走势，也可利用时间序列法进行预估，但由于时间序列法在时间偏长的预估中，准确性可能会打些折扣，且学习有一定门槛，有兴趣的可以参考统计学类书籍了解预估的逻辑及适用范围。
文源：米儿的数据分析