第一part我对增长黑客的认识
增长的一切都是基于数据分析，没有数据的增长都是空谈。
用数据洞察用户，设计实验改变用户，从而达成关键指标提升的目的。
一般来说的5个步骤
我们会从公司战略的层面，拿出一个可行的大指标；
再根据我们现有的数据拆解这个指标到不同的路径；
根据每个路径可做的实验影响程度，判断设计实验的优先级；
实验上线以后，会用实验的数据，再看实验的结果；
根据多个实验的结果 来决策我们下一个大的实验方向，再来制定我们下一步的指标。
中间的每一步都是数据摸索和挖掘的过程，这也是我们增长产品的日常工作，每一步都和数据交织在一起。
数据对产品的支撑
数据和算法本质上极大地提升了产品决策、运营/运作的效率，数据分析帮助我们做决策，甚至A/B测试可以代替我们做部分决策，这些都是为了降低决策的失误率和风险；
数据和算法的意识也来自日复一日、年复一年数据分析的应用和积累。
对于产品经理来说，不需要成为数据分析方面的专家，但什么时候分析数据、分析哪些数据、如何分析数据、如何用数据辅助决策、如何用数据驱动业务，这些问题是要回答的。比如我们在现有基础上，要上一个新功能时，替换掉哪个，或者合并哪两个，很大程度上都依赖于数据的支撑。
第二part增黑学习用到的方法及踩过的坑
了解自己的精力曲线，选择适合自己的时间来进入到高效学习，比如我的精力曲线，在上午的时候是最高，我会选择早上的时候来看看课程的视频，更容易进入到一个高效的状态。
我们报名学习的同时大部分的同学都正在上班，而课程的学习虽然每周只需要花几个小时，但对于工作比较忙的同学来说，想要学习完一门课程，并且课程的每次作业都完成甚至是优秀毕业，需要花的精力却一点也不少，可以运用smart原则，给自己每天定义一些比较清晰的目标，比如周五学习1-5节课程，周六提交第一次作业的提纲，因为在周六提交后，周末助教大大就会给大家完成批改，还有比较充裕的时间进行迭代，这样学习和交作业就不会觉得被推着走，学习与成长本身应该是一件开心的事嘛~
时间管理中的Smart原则
第三part增黑个人学习与实践经验
【学习方法】
带着问题去学习，打通知识的阻塞，实现融会贯通，而不仅仅是一页一页的翻完，因为在某种程度上，知道、明白一个道理，和相信、践行一个道理是两码事。
我之前在做第三章分析营销活动推广质量的时候，就是把工作中的推广渠道也梳理出来，一并分析，做作业是一方面，能够运用到工作甚至是生活，也是我们学以致用最好的方式。
课程有些知识可能是以前我们没有接触过的，这里分享一个【绿灯思维】：
人人都有习惯性防卫，只不过每个人的程度不同，当我们感觉到自己的观点，尊严可能会受到挑战的时候，我们第一反应不是思考对方的挑战和质疑是否合理，而是：有人反对我，和他干！
如果陷入习惯性防卫而不自知，再多的新方法与新观点也无法吸收与接纳，而打破习惯性防卫就需要建立绿灯思维，绿灯思维提醒我们遇到新观点或不同的意见时，第一反应是：哇，这个观点一定有用，我应该怎么用它来帮助自己？
【一些感悟】
增黑入门训练营里，有很多模型和方法的介绍，比如AARRR，hook，学习的过程中做好笔记是非常重要的，把课程里自己的盲点或者需要特别留意的地方标注出来，因为我们的课程都有范冰老师的视频，有时候某些点没有做笔记，回头想看的时候可能还得再看一遍视频，就会让自己复习或者写作业时变得不太高效。
我自己在学习的时候会把一些重点，用文字记录下来，同时有些也会搭配视频里的截图，这样既不影响看视频的速度，后续看的时候也很方便。
文源： 是呐呐呀