适用场景:数据分析 广告营销
理论来源:/
数据分析也需要一定的技巧,不要不沉溺在数据的海洋里,数据是工具,我们应该利用工具。
1、提出问题:首先应清晰,我们解决的问题是什么?
2、做出假设:在此问题基础上,我们预先的假设是什么?
3、数据采集:根据这个假设,开始采集数据。
4、数据处理:对收集到的原始数据进行加工,包括数据的清洗、分组、检索、抽取等处理方法。
5、数据分析:数据整理完之后,需要对数据进行综合、交叉分析。
6、结果呈现:可视化数据,得出具体的结论性资料。
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数据分析也需要一定的技巧,不要不沉溺在数据的海洋里,数据是工具,我们应该利用工具。
1、提出问题:首先应清晰,我们解决的问题是什么?
2、做出假设:在此问题基础上,我们预先的假设是什么?
3、数据采集:根据这个假设,开始采集数据。
4、数据处理:对收集到的原始数据进行加工,包括数据的清洗、分组、检索、抽取等处理方法。
5、数据分析:数据整理完之后,需要对数据进行综合、交叉分析。
6、结果呈现:可视化数据,得出具体的结论性资料。