从互联网到移动互联网，再到互联网+、产业互联网，再到如今的工业互联网，中国互联网行业几经迭代升级，可谓是数字经济改变与融合实体经济的见证者。
不过，虽然工业互联网时下正热，它却很少成为广泛讨论的热门话题。人们真正感兴趣的话题，是那些更有科技感和未来感的新鲜名词，比如-----人工智能和大数据。
从某种程度上来说，字节和代码是组成互联网世界的分子和原子，而人工智能和大数据是互联网世界基础设施，前者的目标是星辰大海，而后者则望向了明月山川。
相较于离AI广泛落地还遥不可及，大数据则正潜移默化的影响着人们的生活。所以，马云才认为大数据才是未来发展的动力。
不过，当我们去研究大数据时并不是为了研究它本身，而是研究如何去更好的利用它，让它发挥出应有的效用。
大数据的核心思想在于如何发现和挖掘这些隐藏在数据背后的信息，并为我们所用将之精准有效的应用到营销案例当中。
从获客到用户沉淀，如今大数据精准营销的应用闭环已经非常明确。主要有以下六大玩法，我们分享给大家！
01. 消费者行为洞察
所谓知己知彼，百战不殆，企业营销也是如此。不管企业做任何的营销推广活动，其前提就是要做到消费者行为洞察，也就是深入了解消费者。
显然，在大数据时代，消费者的一切信息都能够从数据中得以还原，透过大数据，企业甚至能够做到"比用户更了解用户自己的需求"。
当然，获取全方位、多维度的消费者行为数据是有效还原用户信息的基础，否则，可能会出现由于数据不全面导致信息还原偏差影响营销效果。
好比说，某用户在淘宝浏览购买了一款剃须刀，在其后的几天时间里，用户仍然会在淘宝页面看到剃须刀的广告。对此，淘宝的解释是经过大数据AB测试，重复推荐产品可以有效拉升复购率。
这个案例的确有一点颠覆认知，但它也变相证明了通过大数据挖掘，能够让企业洞察消费者的行为，提高后续营销策略的正确性。
02. 目标客户选择
市场很大，消费者很多，而企业资源却又偏偏是有限的。企业只能将有限的资源服务于部分的消费者，而到底服务于哪一部分的消费者，这就出现了企业对于目标客户选择的问题。
在大数据时代之前，企业通过利用传统的，诸如人口因素、地理因素等较为粗放的细分变量将整个市场进行细分，进而选择其中一个或若干个市场作为企业的目标市场。
而在大数据时代，企业通过大数据挖掘洞察消费者行为，了解他们的差异化需求，进而将其划分为若干具有明显特征区别的群体，最后根据区分出来的群体特征结合公司的产品定位选择一个或若干个目标群体。
在此基础上，对目标群体中的消费者行为模式与价值进行判断，进一步深度细分，区分优质客户与一般客户，最后可以为他们提供具有差异化的营销策略。
03. 个性化广告推送
对于大多数的企业而言，他们有一个共同的苦恼，那就是明知道企业投入的广告真正起到作用的只有一半甚至不到一半，但是又不知道另一半不起作用的在哪里，所以只能继续浪费那一半的甚至更多的广告费。
究其原因，主要还是因为目标受众不明确导致广告无法精准的传播，其广告内容也无法做到因人而异。
对于传统广告而言，它们追求的是受众面，而忽视了广告的转化率，即有多少用户会因为看到广告而产生兴趣关注产品，从而展开产品信息搜索，最后化为实际行动购买产品。
相对而言，现如今的RTB等新的广告模式则不再追求受众面，而是更加注重精确度。
它通过挖掘大量的网络用户行为数据，发现其兴趣特征，从而在适当的时候向用户推送用户感兴趣的产品信息或广告，不同用户之间的广告内容也不相同，这就给用户造成一种个性化广告定制的感觉，而且它还能实时监控广告的效果。
04. 一沟通体系构建
在适当的时候向用户推送用户感兴趣的产品信息或广告，能够满足用户的及时性需求，那么用户去点击广告并对广告内容产生兴趣的概率就大大增加。
而当用户对广告内容产生兴趣，用户则会利用自己的擅长或习惯的方式去获得更多的产品信息，有的利用打电话、发邮件、网上客服、门户网站、社区论坛等各种方式获得有用的信息。
由于每个消费者获取信息方式的不同，因此，企业要利用"比用户更了解用户自己"的大数据优势洞察消费者的行为习惯。
在用户惯用的沟通方式上，对于用户较为关注或敏感的信息点上有针对性的与用户之间展开高效的沟通，在提供精准信息的同时获得用户的好感与认可，并进一步对其引导消费。
05. 个性化产品精准投放
个性化产品精准投放包括两个方面，一个就是满足消费者个性化需求的产品，另一个就是产品的销售渠道。
企业利用大数据挖掘发现消费者对产品的偏好因素，尽可能的基于消费者的偏好进行产品设计与生产，并且将这些个性化的产品在合适的地点进行展示或销售。
随着互联网的发展，O2O模式已逐渐被人们认可，每个人的购物方式也都不尽相同。有的人喜欢足不出户的网上购物，有的人喜欢看得见摸得着的实体店购物，也有的人喜欢在线下实体店体验的基础上再网上购物。
因此，选择在哪个渠道进行产品的投放就变得尤为关键。对于线上销售，要根据用户消费倾向选择自营亦或是京东、天猫等合作伙伴；同样的，对于线下销售，亦要根据现有消费者群体的分布特征进行选址销售。
06. 改善用户体验
在碎片化时代，精准营销的发力点不在于精准媒体而是在于用户体验。
用户体验的主观感受很大程度决定了用户是否会继续购买企业的产品，并有可能成为企业的忠诚客户，同时，由于影响用户体验的因素有很多，企业则要找出用户最为关心和介意的因素，针对这些因素提供相应的改进和服务，从而改善用户体验，提高顾客满意度。
要改善用户体验，企业就要对于用户产品使用状实时了解并做出最适时的反馈
举个例子，某消费者在某汽车4S店购买了一辆车，在使用了一段时间之后，突然收到一通电话或者一条短信，内容为该汽车目前的使用情况，提醒客户到就近的4S店进行保养，并送上汽车保养小常识等。
而这一切的前提就是企业通过遍布全车的传感器获取汽车运行数据，然后从大量的、实时的运行数据中了解用户的产品使用情况，并予以最及时的反馈。
总结思考
无论是市场分析还是创意洞察，其实数据一直都是市场营销、广告创意人员的工具。
只不过，过去人们把样本的精确程度当做追求的目标，大部分认为只要样本的精准程度越高，那么基于样本数据分析得出来的结果也就越准确，根据分析结果制定的营销策略也就越精准。
如今，人们已经意识到对于数据取样这事本身就有着非常多固有的局限性，好比如说数据样本不够多、不具有代表性、时间滞后等。随着大数据时代的到来，不管是从量还是质，都有着比样本数据不可比拟的优势。
而且，大数据时代的精准营销，不再是基于消费者的基本信息数据库，也不是对消费者行为抽样的调查数据，而是基于由消费者所有真实行为数据组成的行为数据库，从而做到准确定位消费群体，对消费者的购买意愿以及态度做出准确的判断。
总之，区分出潜在消费者与忠实消费者，并向其提供差异化的营销策略与服务，这才是大数据营销的关键所在。
作者：编辑部
来源：社区营销研究院（Community_Marketing）