引言
企划一款“上新”即“卖爆”的碳酸乌龙茶要几步？
如果按照传统的新品企划节奏，你可能需要花费数月乃至数年的时间，历经产品创意、创意筛选、商业分析，再到实体开发、小范围试销、推出新产品等等步骤。
但试想假如拥有一项算法智能，只需输入目标，挑选赛道，就可以在极短的时间内，获得一份企划秘籍，从而快速打造出“爆款新品”。你会不会心动？
这么说可能让人觉得异想天开，但事实是，这样的算法不仅出现了，还能直接以「概念卡」的形式（如下图），向研发者全面罗列出价格、品类需求、产品利益点等“制胜因子”，帮助品牌商家一目了然地找到新需求，匹配市场新机会。
上述概念卡，实际来源于TMIC（Tmall Innovation Center）的AICI爆款黄金公式。其中，“A”指的是algorithm；“I”指的是“intelligence”。AICI，即算法智能生成新品。
听起来有点云里雾里？简单来说就是，TMIC通过智能的算法技术、一整套科学的解决方案，能够助力商家消除新品研发的痛点，并有效地找准爆款机会，在不确定的新品研发中收获确定性。
简而言之，就是能够帮助品牌上新有效“避坑”，少走弯路。
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跨越新品困境
对很多品牌来说，“慢热”在当今的消费环境下有些格格不入了，“上新”越发成为助力销售，获取流量，甚至是击破圈层的重要路径。
但这里有几个非常现实的困境摆在品牌面前：
第一，品牌知道研发方向，却不清楚产品设计如何落地。
比如，即使市面上数不清的调研告诉你，就洗发水这个品类而言，消费者的痛点在于控油、蓬松。但围绕这短短四个字的需求，品的成分、成分和功效怎么关联、价格如何设定，仍旧是一个复杂且漫长的过程。
第二，品牌误以为最爆红的成分、爆红的品类叠加，就能组成一个成功的品，结果反被打击。
因为爆款新品并不是单一的热销元素堆砌。没有对定向的人群和细分市场，进行尽可能全面的数据分析，仅仅依靠研发者主观判断，拍脑袋决策做不出爆品。
第三，商品企划速度慢，一旦错过打爆机会与时间窗口，新品就变成了库存。
与仅仅持续三四天的消费热点相比，历经上游供应链、商品研发部门、销售部门的层层沟通后，研发流程已经超出三四个月。
细数三大痛点，品牌们可能会问，那一个有效的、快速且健康的新品上市路径应该是怎样的？
答：借助专业的工具和庞大的经验数据库，提升上新战役的“赢率”。
下文，我们以TMIC的“四步法则”为实操，为大家详细拆解实现“高赢率”上新的步骤。
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AICI公式，做赢率更大的新品
推新品容易，推一款“爆红”的新品却很难。
那么，为什么AICI的爆款公式可以做到“逢新必爆”呢？因为它的重点不仅仅是上新之后的营销解决方案，而是基于市场分析、数据研判、设计落地的全链路上新解决方案，最重要的是它具有极快的响应速度，不错过任何潜在的新品上市窗口期。
具体而言，分为四步。
- 第一步 信息基建，共建“可视化”标签
研发新品的前提，是对信息的获取。获取信息的速度越快、信息越专业，研发者判断“要做什么产品”的难度越低。
我见过很多品牌，在新品研发的决策期时，往往只能确定研发要进入的品类，却不清楚这个品类有何特性，商品需要具备哪些要素。此外，虽然市面上的调研机构或许可以说清楚该品类的规模、人群、痛点等内容，依然无法将其转化为具体的研发语言，指导产品上游的研发实践。
比如想研发出一款碳酸乌龙茶，研发者可能会迷糊，对产品来说，是口感重要，健康重要，或者两者兼具？研发的时候，是该加入茶粉，还是用茶叶萃取？
TMIC经过六年的沉淀，通过与品牌及专家共建，拥有一套符合产业常识和生成研发语言的商品要素标签，覆盖亿量级商品。包括通用的价格带、品牌，以及服饰的风格、款式、颜色、面料；美妆的成分、功效；食品的口味、成分等。而这套完备的标签，将全面覆盖到AICI爆款公式。
就好比建一座桥，在铺设桥面之前，有了桥墩设计作为基底，知道如何配备钢筋水泥。它不仅让研发者的信息获取更加专业，知道消费者要什么，减少一拍脑袋决策的可能性，还向其提供了研发层面的指导，让产品设计准确落地。
- 第二步 细分目标，增强“爆款”确定性
研发新品的的关键，在于目标的确立。只有找准了目标，才能明确“做产品”的方向及精准投入。
在本篇文章的讨论中，大家的目标看似很明确——都是做爆款新品。但所谓的“爆款”，并不是“大家都在买”的单一概念。
换句话说，站在品牌的角度，并非只有GMV高的商品才是爆品。比如，对于有引流诉求的商家，高浏览、高引流效果的品才是爆款；对于追求电商平台经营确定性的商家，高转化才是爆款；对于擅长消费者人群运营的商家，高复购、高拉新才是爆款……
通过AICI爆款公式，品牌可以自主设定“爆款”目标，如GMV最大化的现金牛款或IPV最大化的引流款等等 。
这为AI（algorithm intelligence）提供模型的训练目标，算法模型知道研发者要什么，增强了输出公式的确定性。
- 第三步 要素拆解，“关键决策”归因
理想很美满，现实很骨感。对很多品牌来说，了解赛道与明确方向仅仅是取胜的起点，距离新品落地还有“十万八千里”。
因为不同的商品，总有不同的属性，决定其能否成为“目标爆款”的属性各不相同。
以女装羽绒服这类难以差异化的标品为例，在服饰通用的因素中，哪个是其新品上线即成为爆品的关键？有人说是淑女风格，有人说是长款款式，也有人说是科技面料……
基于“2022年10月女装-羽绒服&均价1000+TOP 33%”这一决策目标，AICI爆款公式通过女装羽绒服的共性和差异性，遍历所有属性项，通过AB快速计算得出了关键决策因子，依次排序为品牌、款式、面料、风格、功能；
在款式元素中，泡芙羽绒服要高于长款、户外、内胆；在面料元素中，白鹅绒要高于、科技、羽绒；在风格元素中，中性要高于中淑、少淑。
仔细对比“有人说”的爆红因素与AICI归因计算的结果，真正的爆款因子，往往不易被挖掘，甚至有点颠覆想象。
再举一个案例，如果聚焦到洗护精华的细分品类，针对新锐白领人群的小分子抗老精华，需要具备哪些商品属性，才能成为爆款新品？
AICI爆款公式给出的答案是：功效、技术、成分三大关键决策因子。再进一步，以此为目标一层层下推，则得出对应的修护功效，冻干、次抛、小分子技术，纤连蛋白成分等必有属性。
通过使用AICI所细化的概念卡，产品研发只是其中一个重要部分。除此之外，商家还可以据此调整产品包装、外宣、供应链等种种环节。它为品牌提供的不仅是新品研发的确定性，还有因地制宜、效率极高的新打法。
- 第四步 黄金公式，直抵“需求蓝海”
说到款式、风格、功能等商品属性，很多研发者仍然觉得不具体，这些因素如何组合也是个问题。
就像做拼图，研发者需要从数不清的小碎片中，依靠形态特征找到关键的部分，并且正确地拼接组合。
AICI爆款公式在归因计算的基础上，直接还原了具体的货品属性知识，并展开黄金公式。
同样是上部分提到的女装羽绒服，AICI爆款公式通过遍历所有元素，发现最‘’爆品”的决策链路，展开黄金公式为“双面款式+空气感风格”，并有100%的爆品率，且当前的商品覆盖率仅为1.5%。这意味着它的销量极高，且商品覆盖率小，是蓝海市场。
可以看到，爆款公式变得具象化、可执行了。从前期洞察行业、设立目标，到选择赛道，再到落实商品属性、搭配组合、预测胜率，AICI搭建了上新引爆的全链路生态。
理论的部分我们展开了很多，但毕竟百闻不如一见，百见不如一试。感兴趣的品牌朋友也可直接点击阅读原文跳转至H5，全程体验如何快速、轻松地解锁一款“爆款新品”。
以上四步法则，听起来并不难，就是“选选选”然后就能推导出一个“上新的秘诀”，似乎有些“玄学”。事实上，要做到大道若简，却并不容易。就好比火箭升空看起来只是放了四个“喷火筒”助推，实际上，背后却是科研人员数十年的研发和精密计算。
AICI公式的成立，同样离不开其背后的底层支撑。
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算力，决定“爆发力”
前几年，新消费的诞生和兴起，为很多人制造一个假象——即使再年轻的品牌，再普通的新品，只要在营销环节踩中某个消费热点，加上“种草+短视频+明星主播带货”一系列操作，就可以成为“爆款”。
大潮褪去，才知道谁在裸泳。随着互联网流量的窗口期消失，越来越昂贵的营销预算，只会让品牌不堪重负。更重要的是，他们忘了，新品变爆款的本质，仍然是在新品企划和研发的时候，找准能够满足用户需求的支撑点，从而让用户能够在产品体验中收获到意外之喜。
而AICI爆款公式的意义则在于——它能够回溯到新品研发的起点，为其植入爆款基因，通过简便且可执行的黄金公式，“一键”产出赢率更大的新品，以实现上新即爆品。而公式成立的关键则在于TMIC的“超级数据样本”：
- 领先智能算法，大数据更了解消费者
AICI爆款公式有效的前提是什么？一方面是数据，这包括大量的产业数据、消费者数据等等，另一方面则是智能算法，且一定要遥遥领先于同行。
数据方面，AICI有着阿里电商对市场十亿+动销商品、以及4 万类分行业产业要素、近百万商品标签和用户偏好行为的全面洞察；算法方面，AICI具备业界领先的多模态深度学习网络和超大规模决策归因模型；数据与算法的结合，叠加专业操作，AICI帮助品牌从上千亿潜在组合中自动高效筛选，得到了围绕市场定位、目标人群的高价值商业机会。
简单理解，AICI就像“造了一座桥”，一端连着消费者，一端连着商品市场，从而帮助商家做出市场稀缺，消费者喜爱的新品，从而实现“上新即爆款”这一明确目的，收获不确定环境下的确定性。
- 平台精准分析，助力品牌挖掘蓝海
当下，爆款打造已经进入精细化时代。
因为做老少皆知、众人皆宜的大爆款是很难的，但针对某个人群、某个价格带的爆款依然稀缺。
好比很少有人能再研发出“可口可乐”这样大家都喝的“硬通货”，但针对新锐白领，做一款摆在一二线城市货架的酸奶，仍然有潜在机遇。
相比传统分析工具，只能提供对电商平台大盘销售数据的粗粒度分析，AICI爆款公式背后，正是精准的内容分析能力。
一方面，AICI提供市场筛选维度，商家可以只聚焦局部的人群，或者某一个细分市场进行分析，如有的只分析一二线市场高消费人群，有的只看高价位带市场。另一方面，它能够帮助商家对自身品牌进行诊断，从而快速发现品牌优势赛道或高潜赛道。
比如，如果以购买为目标，针对资深白领、精致妈妈群体，就有了防晒洗发水这一优势品类。
其实，说起洗发水，很少有人会考虑“防晒”功能。但对资深白领和精致妈妈来说，出差、旅行的场景需求非常大，夏日晒后会出现头皮发痒、微痛、发油的问题。因此，防晒场景及其相应的功效、成分，是该爆款黄金公式不可或缺的因素。
同时，相比主打高PH值的面部防晒，头皮防晒不仅需要“防”，还需要“补”，即防晒时补入营养，强健发质基底。在出行、旅游中，洋甘菊、甜菜碱核心成分用于防晒，角蛋白、维生素则有助于晒后修复、消炎、舒敏、镇静。
- 灵活选择套餐，高性价比“爆款”方案
前面提到过，AICI爆款公式可以根据不同的爆款目标，或者是精细度要求，提供多场景的路径。此外，针对不同的研发阶段，AICI爆款公式也有基础和进阶两个版本。
当品牌处于新品研发的方向期时，可能只确定研发要进入的品类，但并不明确这个品类下各个赛道的表现，AICI爆款公式可以为商家提供对整个品类的全面扫描。
当客户处于新品研发的概念期时，客户已经确定了要进入的赛道，但并不明确赛道内的细节，AICI爆款公式可以为客户提供对赛道的详细挖掘。
高科技也可以灵活，商家按需购买，从而保证了打造爆品的高性价比。
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结语
这几天火热的ChatGPT，让我不禁感慨，时代给了我们更复杂的命题，但也催生了更智能的平台与更科学的方法论。随着“人工智能”和“算法智能”的进一步发展，基于“大数据”的科学营销时代必将更加完善。
而展望AICI的未来，随着更多的商家使用，其强大的学习能力是否能使“输入商品，AI判断爆品”以及“AI 设计生成解决方案”成为可能呢？
可以确信的是，专业主义是相信科学，而不是只相信玄学。推陈出新这件事上，手握地图的人，才能拥有真的勇气和底气。
作者：进击波大商业组
来源：进击波财经