最适解法是由美国的戴维·米勒(D.W.Miller)和斯塔(M.R.Star)两人在1964年与杨·罗比凯广告公司(Y&R)共同研制开发的，它是利用线性规划作为媒体选择模式。
最适解法是利用线性模式，从限定的广告预算中，选取最佳的广告媒体组合。但是，模式中的假设与实际有较大出入，如媒体的反复效果每次并不一样，每次广告的媒体费用也不同，而且也没有考虑到媒体间重复到达目标市场等问题。因为这种模式与媒体运用的实际情况有较大出入，人们又采用非线性规划法对其进行了改善。
最适解法模型
进行广告媒体策划，为使广告效果最好，往往要受多种因素限定条件的约束，如广告预算、媒体的使用单位等，数学规划提供了解决这类问题的有效方法。数学规划模型主要由三个部分构成：目标函数的极大化或极小化；有一组约束条件；决策变量取非负值。
最适解法是数学规划中线性规划模型的一个应用特例。根据广告媒体的实际情况，可将线性规划模型修改变为：求广告效果及这一目标函数极大化；受约束于广告预算的数量；若以决策变量Xi表示购买第i种媒体的次数，则X_i</math>不能小于该媒体的最小单位数，亦不可大于该媒体的最大单位数，那么广告媒体策划最适解法的数学模型可表述如下：
最适解法
其中：E表示总暴露频次；ei表示在i媒体一次广告的暴露频次；xi表示在i媒体做广告次数；ci表示在i媒体做一次广告的成本费用；B表示广告主的广告预算总额；B1且表示广告预算中的一部分；Ki表示购买第i媒体的最小单位数；Ki表示购买第i媒体的最大单位。