一般来说，电商数据率分析需围绕“成交”的核心目标，“人、货、物”三个概念，电商的本质是零售，我们在做数据分析时，始终要围绕“成交”这个核心目标，这其中就涉及到这三个概念，而这三个概念组合起来，就是电商需要核心关注的问题，也是数据分析的要点：
1. 不同商品为什么要放置在不同的场地？
不同的商品适合的场景是不一样的，且有很大的区别。例如：很多的女孩喜欢通过观看短视频购买化妆品，在图片展示区买衣服，若用错了场，商品的转化率必必定明显的降低。由此可见，各位电商从业者们一定要知道什么样的商品放置在什么样的场地售卖。
2、不同场应该卖什么商品给用户？
店铺的首页，栏目页，搜索推荐页分别适合卖什么产品、卖什么特征的商品，优惠券如何衡量，这些对店铺订单成交都非常的重要，完全是可以通过数据分析来判断。
3、不同用户需要的商品和场有何不同？
用户画像不同，需呈现的桑普和想匹配的场景也是有所不同的，不同生命周期、不同级别的用户，采用的运营手段也不一样。作为电商从业者你是否了解新用户首次购买路径？在哪些路径下最高？新用户倾向买什么产品？
另外，店铺若想提升运营的销量，至少要关注如下提到的这四大数据指标：活跃用户量、转化率、留存、复购。
1）活跃用户量是一个基本的指标，有日活跃用户、周活跃用户、月活跃用户，三个层次；
2）转化也是一个非常重要的指标，从事电商你需要关注主路径、次路径，甚至精细到每一个品类/SKU的转化率。
3）留存率要从不同的周期上研究，包括次日留存率，3日、7日、30日。
4）复购率则是从3个角度去看，看复购用户量、复购率和复购金额比。