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王赛：A/B测试应当成为一种企业增长行为
本文作者：王赛，科特勒咨询集团（KMG）中国区合伙人、CEO顾问、《增长五线》作者，即将推出新书——王赛增长系列第二部《增长结构》。 今天的企业营销决策正在发生质的变化，落到增长的维度，市场营销Marketing可以分为左右两侧： 左侧是市场导向型战略，即公司业务的市场增长逻辑、增长区间在什么地方，偏战略宏观； 右侧是消费者行为策略，即如何形成用户增长、促使消费者偏好、研究消费者为什么购买，趋向微…... -
增长模型下的数据体系运用：利用AB测试选择最优功能
有四个问题，常常会存在判断上的困难： 到底什么要做AB测试？什么不要做？ AB测试时，我们应该如何判定什么数据是正确的观察对象？ A和B本身只是两个平级的分支，那么如果想要同时测试多个因素，尤其是互相重叠的因素（无法对等分为A、B、C、D测试组），那该怎么办？ AB测试的结果真的像看起来那么正确吗？ 这几个问题看起来似乎很简单，然而，实际工作中我们恰恰常在这几点上做出错误决策。下面让我结合实战案例…... -
增长AB测试的注意要点
增长工作中，AB测试可以说是被奉为圭臬的方法，也是产品/运营同学们信手拈来的工具。工作对AB测试接触使用较多，但也有了更多的经验教训以及学习思考。 这次分享5个实际使用AB测试中的关键事项，一起来交流避坑。 一、样本规模预估 AB测试中，对照组和实验组的样本量越大，实验时间越长，实验结果就更加准确。 这可以说是常识性的判断，但是实际上这是由统计显著性决定的： 统计显著性是指对照组和实验组的数据差异…...
